1&1 Jobangebot
Für unseren Standort in Montabaur suchen wir ab sofort eine/n:

Teamleiter Data Science (m/w/d)

Kennziffer: MT-SaDa-2002066

Das sind Ihre Aufgaben:

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung sind für Sie mehr als nur Buzzwords? Erkunden Sie mit uns den Weg in eine neue digitale Zukunft. Große Herausforderungen, ein immer komplexeres Marktumfeld und ein dynamisches Unternehmen mit hochmotivierten Kollegen warten auf Sie! Wir suchen Sie als starken Partner bei der Einführung neuer Technologien und moderner statistischer Methoden. In Ihrer Funktion sind Sie zentraler Ansprechpartner für maschinelles Lernen und Advanced Analytics innerhalb der Finanzfunktion der 1&1.

  • Ihr Team unterstützt mit Hilfe moderner analytischer Verfahren die Automatisierung der Planungsprozesse, leitet Handlungsempfehlungen aus Datenanalysen ab und unterstützt strategische und taktische Entscheidungen mit quantitativen Analysen.
  • Sie verantworten insbesondere die Weiterentwicklung und den Betrieb der Prognose und AI-Komponenten der internen Software Lösung zur KPI-basierten Planung und Steuerung des Gesamtkonzerns.
  • Sie verantworten Projekte zur Entwicklung von KI-Produkten im Finance-Umfeld, wie z. B. Empfehlungslogiken, und sind dabei erster Ansprechpartner für CI-Themen in diesen Projekten sowie für Business-Partner beim Einsatz von analytischen Artefakten.
  • Sie planen und liefern Inkremente in einem motivierten Setup, priorisieren anfallende Herausforderungen gemeinsam mit einem erfahrenen Führungsteam der Finanzfunktion und verantworten die Qualität und die Nachhaltigkeit der von Ihrem Team implementierten Lösungen.

Das wünschen wir uns:

Für diese interessante Tätigkeit mit hoher Lernkurve und gestalterischem Freiraum innerhalb der von Ihnen zu verantwortenden Aufgaben bringen Sie einen erfolgreichen Abschluss (Master oder Promotion) in einem analytischen Studiengang wie Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Finance Engineering oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit.

  • Mehrjährige fundierte Berufserfahrung und nachweislicher Führungserfahrung im Bereich Data Science, Statistik und Vorhersagemodellen.
  • Tiefes Expertenwissen in modernen Machine-Learning Verfahren sowie Umsetzungserfahrung von Softwareprojekten.
  • Ausgiebige praktische Erfahrung mit modernen Data Science Plattformen wie Python, Skikit-learn, Tensorflow, R, Keras sowie sehr gute Kenntnisse von relationalen und noSQL Datenbanken.
  • Fähigkeit, komplexe methodische Sachverhalte sowohl für Führungskräfte als auch für den Vertrieb verständlich darzulegen.

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Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird die männliche Sprachform verwendet. Dies impliziert jedoch keine Benachteiligung anderer Geschlechter, sondern soll im Sinne der sprachlichen Vereinfachung als geschlechtsneutral zu verstehen sein.
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